商业智能金融机板软件最大自服务

财政部门可能比组织内任何其他部门都面临范围更广的信息管理挑战部分挑战跨函数常见,但数项挑战特指Finance

金融团队遍历数十个行业段, 包括商业、政府和非盈利段, 从中发现许多需求不单需要商业智能解决方案, 还需要数据智能解决方案InetSoft术语转换数据为可操作信息

数据智能挑战金融

财政部门面临多项挑战干扰获取数据情报

开工多元数据源-金融拥有会计和财务数据,但也需要访问从客户关系管理系统到供应链系统到事务操作数据库甚至是营销与人力资源系统等所有其他函数的数据除此以外,工作人员生成的数据存储在电子表格中,无论是预测数据、性能跟踪数据或特殊分析数据。归根结底所有资讯 需要整理整理整理 以了解全局

二叉标签报表约束度-第一代信息报表是表格式报表,无论是像报表结构化或数据库基本打印输出这些数据对陈述事实有用,但对讲故事则无济于事等数据倾置录入电子表格,按度量并转换成图表后,分析师就能开始讲出数据故事

3级多报表 — — 依赖报告还导致静态报表库日新月异,因为业务运行期间新问题都请求新报表图书馆变得超编和混乱,导致潜在的混淆和错误,当然效率不高

4级多手写报告 — — 不自服务访问数据,员工自编报告,输入数据或甚至更糟,复制并粘贴数据入电子表格并创建自己的报告增低效率 更糟糕:错误

5级扩展式数据库 — — 运行数据存储很难改变,不适应关键计量计算和汇总,金融工作人员常常依赖创建自己的电子表格数据库。 不再与可随时间更新记录系统绑定,结果就是竞相编译真

6级依赖数据科学家-大数据时代意味着有海洋数据有可能分析,但大多数组织不具备应对挑战的专门知识。

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George R,Sonepar 美国信息技术专家

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InestSoft提供范围仪表板解决方案从单软件云到定制介于克服挑战之间的云基础应用InetSoft核心软件

开工数据mashup引擎 — — 与其他商业智能应用不同,InetSoft系统拥有一个非常灵活、强力数据拼接引擎,整合金融团队必须访问的所有数据源,从大数据存储器到云源应用像电子表格和供应商报表

二叉交互式机表和视觉分析 — — 面向最大自服务,即点击数据视图,组合图表、表和输入元素视觉讲故事,替换静态报表并减少未来信息请求的负担

易实现选项

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