数据网格缓存是什么
数据网格缓存InetSoft专有数据查询技术专栏数据存储器使用模拟技术实现实时地图解析高可缩大数据解析
换句话说,它是一个数据加速器,用列格式存储数据并使用模拟技术加速数据处理,而地图裁剪数据集群可无限缩放性
数据网格缓存在性能需求调用时可选择部署,是否支持大数据、大规模并发、高可靠性和/或避免对运维数据存储器加税受Hadeop和MapReduce启发
数据网格缓存解决方案受Hadeop和MapReduce的启发查询优化数据缓存索引以列为基础,即MapReduce使用法数据缓存可分布多服务器传播处理负载并提供故障补全,两者均是Hadoop技术关键特征 |
视图二分
显示式InetSoft简单、敏捷和强健BI软件
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数据网格缓存使用模拟数据库技术
数据网格智能查询并保存支持特定仪表板或数据可视化所必要的数据,包括所有滤波和解析级别集群商价服务器运行数据网缓存时,数据文件会自动拆分成块并分布到节点上。
数据块可复制到多节点,所以如果节点失效,集群大都仍然有效在每个节点上执行查询时,维度总是装入内存测量程序加载内存块
如果可用内存大小允许,则整个计量列也装入内存中并非总加量存储器的长处是为大多数交互操作提高速度常时用户交互启动查询,只筛选行并只计算行小子集的度量内存维度允许快速过滤过滤完成后,内存内装载的只有子集中最终计算所需的行
内存充量保留数据网缓存时,整个数据缓存将装入内存处理
数据网格缓存为何比纯记忆BI更好
纯记忆BI解析法表示你仅限于分析或报告BI服务器内存大小数据库大小内存成本持续下降,但千兆字节内存机仍然耗资千兆字节内存机倍数数据网缓存解决方案不受限制,并可以通过简单加内存和/或商品定价服务器集群扩展性能、用法并发和数据库规模
纯模拟方法不是可缩放多用户BI应用的最佳选择64位计算列技术可以为HiftyOLAP项目提供更好的替代方法 |
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前十大理由选择 InetSoft 做BI伙伴
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